音樂人聲分離,AI提取伴奏人聲 ,在線去背景音樂保留人聲或提取伴奏工具

今天群里有人問 有段配音 但是有背景音樂 能把音樂去掉嗎?同樣類似的問題也有,能不能把一首歌的人聲去掉,保留伴奏

其實傳統的方法也是有的,比如Au中的中置聲道提取器,通過左右聲道「相減「來提取音樂或人聲;又或者因為人聲的頻率範圍在500Hz~1KHz頻率,可以通過帶阻濾波進行消音。

但是以上兩種方法得到的結果不是很完美,大多數情況下我們這些門外漢在處理音頻的時候也是不盡人意的。

好在技術的發展,我們現在有了AI幫我們分離人聲和音樂了。

 

工具 1 spleeter

spleeter 是開源的人聲提取工具,其他很多人聲提取工具也是基於這款工具的。是法國的音樂流媒體公司Deezer開源的一個音軌分離軟件。

但是 Spleeter 不太適合小白使用,因為它安裝起來麻煩,安裝好用還需要訓練它。訓練好後呢,還要通過命令行去使用。如果有興趣可以自行搜索 spleeter 使用教程。

我個人是不推薦使用的,好在有很多大神基於 spleeter 開發了在線分離人聲和伴奏的工具,同時幫我們訓練好了AI。比如以下介紹的幾個網站。

 

工具 2 spleeterGUI

spleeterGUI是基於 Slpleeter 的windows軟件。無需安裝python和spleeter,spleeter 包含python的便攜版本和spleeter。也就是下載下來無需配置就可以直接用了。

免費且不依賴網絡。

這個項目的目的是讓Windows用戶可以輕鬆地下載和運行spleeter,而不需要使用命令行工具。

 

下載地址

官網下載谷歌雲盤

百度雲分流

提取碼:8023

 

工具3 糰子 人工智能分離音頻軌道

糰子伴奏提取是一個利用人工智能AI提取音樂中伴奏,提取音樂中的人聲,分離軌道,人聲消除的在線服務,音質清晰完美超過傳統Au、GoldWave等軟件的處理。

根據其官網的介紹,糰子是基於MIT協議的開源項目Spleeter製作的,同時在其之上增加了一些功能魔改使效率與音質得到提升。

我們可以把糰子想像成一個大腦——我們讓它聽了非常多的歌曲用來「訓練」它。現在它非常懂得歌曲,它理解歌曲中各個樂器的存在,也能謹慎細心的剝離開人聲和伴奏,從而最大程度的保留各個音軌的質量。

使用糰子算法產生的伴奏,減少伴奏「發悶」、音色「渾濁」問題。

 

用戶上傳完歌曲等待1分鐘後,糰子會生成出一個純伴奏音頻文件、一個純人聲音頻文件,以及一個多音軌的壓縮包(內包含了鼓點、貝斯和Lead的音頻文件)。

 

工具4 Moises.ai 

Moises 使用人工智能分離音樂音軌。上傳歌曲,然後提取出伴奏音軌和人聲音軌

 

Moises 分為免費版和高級版。

免費版

  • 每月上傳5條
  • 時長5分鐘(每條音軌)
  • 文件保存3天
  • MP3下載
  • 有限的樂器分離
  • 標準處理隊列

我覺得臨時用用的應該夠用,不夠用的話,高級版是 $3.33 每月,不限上傳,時長20分鐘,支持WAV音頻下載。

 

以上兩個網站是有中文的,使用起來也比較簡單。免費版有限制。再推薦兩個網站是純英文的,不過是完全免費的。

Ezstems 網站的建立目的正是因為 Spleeter 在普通用戶手上使用起來比較困難,所以網站站長就創立了Ezstems,讓任何人都可以使用 Spleeter。

 

好了,以上就是人聲和音樂分離工具的介紹。各位下次見。

 

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